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Collaborative Distributed Machine Learning

Jin, David 1; Kannengießer, Niclas ORCID iD icon 2; Rank, Sascha 1; Sunyaev, Ali
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3704807
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Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0360-0300, 1557-7341
KITopen-ID: 1000176475
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in ACM Computing Surveys
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Vorab online veröffentlicht am 20.11.2024
Nachgewiesen in OpenAlex
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Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 17 – Partnerschaften zur Erreichung der Ziele
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